Wazee watatu wa Virginia Tech walitafiti jinsi ndege zisizo na rubani zinavyoweza kutambua unyevu wa udongo kwa mradi wa darasa katika Shule ya Sayansi ya Mimea na Mazingira ya Profesa Kang Xia ya Ufuatiliaji na Uchambuzi wa kozi ya Mazingira.
Matt Darrah, Grady Hesse, na Ryan Humphry wa the Shule ya Sayansi ya Mimea na Mazingira ilianzishwa kwa kilimo cha usahihi kama mbinu ya usimamizi ambapo vifaa vya uchunguzi wa kujitegemea vinatumwa kukusanya sampuli za ardhi na udongo ili kutambua mara kwa mara maeneo ambayo yanahitaji virutubisho vya ziada.
"Tuliona kulikuwa na kazi iliyofanywa hapo awali na drones kuangalia tofauti za mimea, lakini hatukuona chochote juu ya kutabiri viwango vya unyevu wa udongo na yaliyomo kwenye udongo," alisema Hesse, wa Berryville, Virginia, mhitimu wa sayansi ya mazingira. .
Walijiuliza ikiwa hii inaweza kuigwa na drone.
"Hiyo inaweza kuwa ya msingi," alisema Darrah, wa Las Vegas, Nevada, na mhitimu wa sayansi ya mazingira. "Juu ya kuwa nzuri kuruka drones, tulidhani tunaweza kushiriki katika utafiti unaowezekana wa mapinduzi kama wahitimu."
Utafiti ulichunguza Kielezo cha Uoto Uliorekebishwa wa Udongo (SAVI) na Data ya Kielezo cha Uoto wa Kawaida (NDVI), fahirisi mbili za spectral za udongo, zilizokusanywa kutoka kwa ndege zisizo na rubani ili kubaini viwango vya unyevu wa udongo tupu.
Mradi huu wa majaribio wa kujifunza hatimaye ulijumuisha taaluma mbalimbali katika Chuo cha Sayansi ya Kilimo na Maisha. Kitivo kilichohusika na mradi wa wanafunzi kilijumuisha Song Li, profesa msaidizi katika Shule ya Sayansi ya Mimea na Mazingira ambaye ni mtaalamu wa teknolojia ya juu ya genomics na sensorer, Sanaz Shafian, profesa msaidizi katika Shule ya Sayansi ya Mimea na Mazingira, Shawn Jadrnicek, shamba meneja wa Virginia Tech's Homefield Farm, na Xia. Li, Shafian, na Xia ni kitivo kilichounganishwa na Kituo cha Ubunifu wa Hali ya Juu katika Kilimo.
Homefield Farm, ushirikiano kati ya Huduma za Kula na Chuo cha Kilimo na Sayansi ya Maisha na operesheni pekee ya kikaboni iliyoidhinishwa inayomilikiwa na chuo kikuu huko Virginia, ilikuwa tovuti ya utafiti wa wanafunzi. Shamba hilo la ekari sita, linaloendeshwa na wanafunzi linapatikana maili nane magharibi mwa chuo cha Blacksburg na hutoa takriban pauni 50,000 za mazao mapya kwa vituo vya kulia chakula na shamba la Homefield kwenye chuo kikuu. Shamba hilo ni sehemu ya Virginia Tech's Uendeshaji wa Shamba la Chuo, ambayo pia inajumuisha Kentland Farm.
"Kwa msaada wote wa kitivo na wafanyikazi waliohusika, ilifanya huu kuwa mradi wa maana wa utafiti kwetu," Darrah alisema.
Wanafunzi waliamua kwamba kazi zaidi inahitajika kwa upande huu, haswa ukuzaji wa fahirisi sahihi za mali ya mchanga, pamoja na unyevu wa mchanga. Watatu hao waligundua kuwa uwiano kati ya seti zao za data za NDVI na SAVI ulikuwa mdogo na haukuwa na nguvu ya kutosha kwa matumizi ya kuaminika.
Mwishoni mwa muhula, kikundi - pamoja na wanafunzi wengine katika kozi - walishiriki matokeo na matokeo haya kupitia Zoom. Kikundi kilijadili picha zao za anga, jinsi walivyounganisha matokeo, na zaidi.
“Sehemu niliyopenda zaidi ya mradi huo ilikuwa tulipoona matokeo yetu,” akasema Humphry, wa Yorktown, Virginia, pia mhitimu wa sayansi ya mazingira. "Tuliona kwamba tunaweza kuwa sahihi katika baadhi ya vipengele na vibaya kwa wengine. Lakini nadhani ilikuwa ya kuvutia kuona tu kile tulichoweza kutimiza katika muhula mmoja tu wakati wa janga.
- Max Esterhuizen, Chuo Kikuu cha Virginia Tech
Matt Darrah, Grady Hesse, na Ryan Humphry wanajiandaa kuruka ndege isiyo na rubani katika Shamba la Homefield ili kupima unyevu wa udongo. Picha: Kwa Hisani ya Darrah, Hesse na Humphry