Imefichwa kati ya habari zote kuhusu COVID-19, vimbunga na uchaguzi wa rais, huenda umekosa mojawapo ya habari muhimu zaidi za mwaka.
Katikati ya chuo chake huko Gainesville, Chuo Kikuu cha Florida kinaunda kompyuta kuu ya akili ya bandia yenye nguvu zaidi katika elimu ya juu ya Amerika. Hii imekuwa habari kubwa katika UF, kwani itaunda fursa mpya za kufurahisha kwa kitivo, wanafunzi na watafiti. Lakini inamaanisha nini kwa wakulima na washikadau huko Florida?
Akili Bandia ni uwezo wa mfumo wa kompyuta kutambua ruwaza, kuelewa lugha, kujifunza kutokana na uzoefu, kutatua matatizo na kufanya kazi ngumu. Kwa maneno mengine, ni uwezo wa mashine kufikiri kama ubongo wa binadamu, lakini kufanya hivyo kwa haraka, kwa usahihi zaidi na kwa kiwango kikubwa.
Ikiwa wewe ni mkulima, unajali kila mmea na kila mnyama kwenye shamba lako. Kwa kuzingatia muda na wafanyakazi wa kutosha unaoweza kuwa nao, ungechunguza kila mmea na mnyama, ukimpa kila mmoja rasilimali halisi zinazohitajika ili kukua hadi kufikia uwezo wake mkuu. AI hukuruhusu kufanya hivyo, kuweka macho kwenye mamilioni ya vigeu na kuratibu idadi kubwa ya data papo hapo na kwa usahihi wa uhakika.
AI inahitaji kiasi kikubwa cha nguvu ya kompyuta. Hii ndiyo sababu ushirikiano wa UF na NVIDIA na mhitimu wa zamani wa UF Chris Malachowsky zawadi ya kompyuta kuu ya $70 milioni, iliyopewa jina. HiPerGator, ni chombo muhimu sana kwa kilimo.
Ili kukupa wazo la uwezo wa mfumo mpya wa kompyuta wa UF wa HiPerGator 3.0, ikiwa kila mwanafunzi wa UF anayefanya kazi za nyumbani, kila mshiriki wa kitivo na mwanasayansi anayefanya utafiti, kila kituo kinachoendesha vifaa na kila nambari za upunguzaji wa ofisi ya bajeti wote walikuwa wakitumia HiPerGator kwa wakati mmoja, ingefikia asilimia 15 tu ya uwezo wake wote.
Je, inaweza kufanya nini na asilimia 85 nyingine? Hilo ni la sisi sote kuamua.
Hapa UF/IFAS tunafurahishwa na uwezekano wa kutumia AI kutatua matatizo ya kila siku yanayohusiana na kusaidia sekta ya kilimo ya Florida, kulisha idadi ya watu inayoongezeka duniani na kutumia maliasili kwa njia endelevu. AI ina ahadi ya kuendeleza kwa kiasi kikubwa uwezo wetu wa kuimarisha mifumo ya minyororo ya chakula, kuendeleza ufugaji sahihi wa mimea na wanyama, kutumia robotiki katika shughuli za chakula na kilimo, kufuatilia mahali na kuenea kwa wadudu na vimelea vya magonjwa, na kukusanya data kuhusu huduma za mfumo wa kilimo.
Kwa hakika, UF/IFAS tayari imekuwa ikitumia AI kuboresha uzalishaji wa kilimo kwa miaka mingi. HiPerGator itatumika katika kuongeza juhudi hizi na kuleta rasilimali mpya ili kukuza uwezo wa AI ili kusaidia wakulima wa Florida kuwa na tija zaidi na kuokoa rasilimali. Yafuatayo ni baadhi tu ya maeneo ambayo UF/IFAS Extension inawasaidia wakulima wa Florida kutumia utafiti wa AI kwenye uzalishaji wao.
Jamii ya machungwa
Yiannis Ampatzidis na timu yake ya utafiti huko Kusini Magharibi mwa Florida REC wametengeneza programu inayotegemea AI inayoitwa Agroview ili kuchanganua na kuona data iliyokusanywa kutoka kwa UAV, au drones. Badala ya ukaguzi wa mara kwa mara, UAVs zinaweza kuchukua picha za maelfu ya mimea mahususi na kuzipakia kwenye programu inayotegemea wingu ambayo huchanganua data ili kufikia sifa za mimea, idadi na vipengele vya ukuaji au athari. Programu ina anuwai ya matumizi kwa kilimo cha Florida, pamoja na tasnia yetu ya jamii ya machungwa. Imetengenezwa kusaidia wazalishaji kutunza mazao yao vyema huku pia ikiokoa pesa, Agroview ni uvumbuzi wa kimapinduzi hivi majuzi ilishinda tuzo ya uvumbuzi wa mwaka ya UF.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
Peanut
Kuamua ukomavu wa mbegu ya karanga kwa sasa kunahitaji kung'oa maganda kutoka kwa sampuli za majaribio na kufanya makadirio ya kibinafsi kulingana na rangi ya mbegu. Sasa Mwenyekiti wa Idara ya Kilimo Diane Rowland na timu yake ya utafiti wamebuni mbinu ya kutumia picha ya hyperspectral na AI kubainisha ubora wa mbegu ya karanga kupitia ganda, kuruhusu wakulima wa karanga kuchagua mbegu zilizokomaa kwa usahihi zaidi na matumizi kidogo ya muda na kazi.