Kulingana na ripoti kutoka IQ na Intel, teknolojia za msururu wa baridi wa chakula kama vile kuona kwa kompyuta, akili bandia na uchanganuzi wa data zinafuatilia mazao mapya kutoka shambani hadi kwenye malori hadi madukani katika jitihada za kupunguza upotevu wa chakula.
Wakati jordgubbar inapokatwa shambani, huanza kuoza. Kuanzia hapo, ni mbio za kuiwasilisha mpya kwa watumiaji. Hii ilikuwa rahisi vizazi vichache vilivyopita wakati watu wengi walifanya kazi katika kilimo na kuishi karibu na uzalishaji wa chakula. Usambazaji wa chakula leo ni ngumu zaidi kwani watumiaji wengi wanategemea maduka makubwa kupata chakula.
Leo, utoaji wa chakula kinachoharibika hutegemea kile kinachojulikana kama msururu wa baridi wa chakula. Usambazaji huu mgumu sana wa chakula kutoka shamba hadi uma unategemea kuongeza ubora na maisha marefu ya mazao.
Kuongeza akili bandia (AI), uoni wa kompyuta na kompyuta ya wingu kwenye ukaguzi wa chakula, uchukuzi wa malori na uwekaji majokofu kunaleta ufanisi wa usafirishaji wa chakula.
"Lengo ni moja kwa moja na rahisi sana," Dan Hodgson, mshirika wa Linn Grove Ventures, kikundi cha mtaji wa mradi wa kilimo cha Fargo, North Dakota. "Mazingira yanayozunguka zao hilo, iwe kwenye lori au ndege, lazima yawe sawa katika safari yake yote - ni katika safari ambayo inakuwa ngumu."
Kuweka jordgubbar kwenye joto linalofaa, unyevu na mtiririko wa hewa ni shida moja tu. Matunda pia yanahitaji kupelekwa kwenye soko zinazofaa kwa viwango vinavyofaa kwa siku zinazofaa, ambapo yatanunuliwa.
"Kusimamia ubora kunamaanisha kudhibiti watu wengi tofauti katika kila hatua ya usambazaji na kasi tofauti inayofanyika," Hodgson aliongeza.
"Sensorer na kompyuta ya wingu zinasaidia kuishughulikia."
Hapo ndipo programu ya smartphone kwa wakaguzi wa chakula inaweza kusaidia, kulingana na AgShift, kampuni ya agtech AI huko Santa Clara, California. Kampuni hutumia algoriti kusaidia ukaguzi wa chakula katika hatua tofauti za usambazaji.
"Wacha tuseme tunaangalia jordgubbar 20," Miku Jha, Mkurugenzi Mtendaji wa AgShift alisema. "Wakaguzi wawili tofauti wanaweza kurudi na matokeo mawili tofauti. Kile ambacho teknolojia hufanya ni kuwasaidia wakaguzi hao kufanya uchunguzi wenye malengo zaidi.”
Upigaji picha wa bidhaa na kutuma picha hizo kwa wingu kwa uchanganuzi huruhusu AgShift kutumia maono ya kompyuta na kanuni za kujifunza kwa kina ili kutathmini ubora wa bidhaa kila inapokaguliwa kwenye safari yake.
"Uwekaji dijiti na otomatiki hufanya athari kwa ufanisi," Jha alisema.
Ukaguzi sahihi zaidi huwapa wauzaji maarifa bora kuhusu maisha ya rafu na bei ya usafirishaji mahususi wa bidhaa. Kujua ubora wa kila sanduku la jordgubbar - na vitu vingine vinavyoharibika - hutumika kama msingi wa aina nyingi za maamuzi katika msururu wa baridi wa chakula.
Tech Kabla ya Kupanda
Msururu wa ugavi wa chakula huanza vyema kabla ya mbegu kupandwa ardhini. Wazalishe wakulima ramani kihalisi kila inchi ya shamba kwa teknolojia ya GPS, tayari kujua ni mambo gani yanaweza kuathiri mazao yaliyopangwa.